一、名稱：人工智慧在管理面的應用實務講座

二、指標編號：B3-30

三、依據：113年度高等教育深耕計畫，策略編號B-3-3：問題解決創新教學，三創團隊學習運作，強化學生創新力辦理，指標項目為舉辦系特色創意或研討競賽活動。

四、量化指標：當年舉辦系特色創意活動或研討、競賽活動之全校總場次。

五、目的：管理學和人工智慧（AI）之間的關聯性越來越緊密，特別是在協助企業進行決策、提升運營效率和創新管理方法方面。以下是四個主要的關聯點可以協助學生應用人工智慧在管理學課程。

(1)決策支持系統：AI能夠快速處理大量數據，並從中找到模式和趨勢，幫助管理層做出更準確的決策。例如，通過機器學習算法來分析市場趨勢、客戶行為和資源配置，優化決策質量。

(2)預測分析：AI技術使得預測未來需求、銷售走勢、風險管理變得更加精確。企業可以依賴AI進行數據分析，以應對市場變動並調整策略，從而提升競爭力。

(3)自動化流程：AI可自動化重複性的管理流程，例如財務記錄、員工招聘和客戶支持，釋放人力資源，集中於更高增值的任務，從而提升管理效率。

(4)個性化顧客服務：在管理客戶關係方面，AI可分析客戶數據，提供更加個性化的服務建議。例如，AI驅動的聊天機器人可以即時解答客戶問題，提升客戶滿意度。

六、時間：113年11月26日(二)下午13:00~15:50。

七、地點：修平科技大學A0503教室

八、參加對象與人數：本校四技(日)觀光一甲學生，預計 45 人。

九、活動內容設計/議程/開課規劃/參訪內容介紹：

十、預期成效：

    （一）使學生學習分析大量數據，提供高準確度的預測和見解，幫助管理層做出更具依據的決策，減少主觀判斷的風險。

    （二）使學生學會應用AI 技術可自動處理繁瑣且重複的工作流程，例如資料整理、報告生成，降低人力需求，並提高效率與精準度。

    （三）使學生透過AI 助手和聊天機器人可以 24/7 提供客戶支持，處理常見問題並根據客戶反饋進行個性化建議，提升顧客滿意度。

    （四）使學生學會透過AI 可即時分析市場數據，預測市場趨勢及競爭態勢，使公司能夠及早調整策略，以應對快速變化的市場環境。

    （五）整體活動滿意度預計達 85 % 以上。

十一、活動聯絡人：觀光系 林宗良 (04-24961100 轉6300)。