一、名稱：人工智慧在觀光消費者行為的應用實務講座

二、指標編號：B3-30

三、依據：113年度高等教育深耕計畫，策略計畫B-3-3：問題解決創新教學，三創團隊學習運作，強化學生創新力辦理，指標項目為舉辦系特色創意或研討競賽活動。

四、量化指標：當年舉辦系特色創意活動或研討、競賽活動之全校總場次。

五、目的： 人工智慧在觀光消費者行為中的應用主要目的是提升旅客體驗並優化行銷策略。具體而言，AI可以透過數據分析和預測模型深入了解消費者的偏好與需求，進而幫助業者在適當時機推出個性化的推薦與促銷活動。例如，分析過往的搜尋紀錄和消費行為，業者可以預測消費者的旅遊偏好，並提供更符合個人需求的行程或服務。此外，AI還能即時分析消費者反饋，幫助業者快速調整服務品質，增強顧客滿意度和忠誠度。

六、時間：113年11月26日(二)下午13:00~15:50。

七、地點：修平科技大學A0405教室

八、參加對象與人數：本校四技(日)觀光二甲學生，預計 37 人。

九、活動內容設計/議程/開課規劃/參訪內容介紹：

十、預期成效：

    （一）數據分析與預測：人工智慧技術可以用來分析大量的消費者行為數據，協助學生掌握不同消費群體的偏好、消費模式、旅遊習慣等資訊。這有助於提高對市場趨勢的預測能力，使觀光行業能更靈活地調整策略。

    （二）個性化行銷策略：透過AI技術，學生可以學習如何根據消費者的行為數據來進行個性化推薦，增加消費者的滿意度和忠誠度。例如，根據過去的消費行為推薦旅遊行程、景點或相關產品。

    （三）即時行為反應：AI可以即時分析消費者在網站或APP上的行為，幫助企業即時調整宣傳內容或行銷活動。學生將學習如何利用這些技術來提升行銷活動的有效性。

    （四）優化顧客服務體驗：人工智慧技術可以幫助企業實現24小時客服、自動解答常見問題等。學生可了解如何利用AI優化顧客服務，提供更便利的旅遊資訊和支援，從而提升顧客體驗。  

    （五）整體活動滿意度預計達 85 % 以上。

十一、活動聯絡人：觀光系 黃淑敏主任 (04-24961100 轉4000)。